### Hibridni model usluga u trgovinama: Umjetna inteligencija kao partner
Prema novom izvješću, neovisne trgovine sve više uspijevaju primjenom hibridnog modela gdje umjetna inteligencija (AI) preuzima obradu prvih kontakata i rutinskih zahtjeva. Ova promjena ne samo da olakšava poslovne procese, već također omogućava osoblju da se fokusira na složenije zadatke koji zahtijevaju ljudsku pamet i empatiju, što može značajno povećati prihode.
### Oslobađanje stručnosti
U izvješću In Motion Brands naglašava se kako AI preuzima ulogu primanja poziva, trijaže problema te odgovaranja na rutinska pitanja. To omogućava savjetnicima i tehničarima da se posvete temama od veće važnosti, što može doprinijeti povećanju povjerenja s kupcima i generiranju većih prihoda. Primjerice, automehaničarske radionice sada mogu rezervirati ljudske resurse za složenije situacije, dok AI obrađuje sve uobičajene upite.
### Izazovi propuštenih poziva
Studija je pokazala zanimljive obrasce u uzorcima dolaznih poziva. Mnoge trgovine suočavaju se s problemom propuštenih poziva, gdje između 20 i 40 posto dolazaka ostaje neodgovoreno, osobito tijekom najprometnijih sati. Ova situacija se dodatno komplicira time što gotovo 80 posto pozivatelja, suočeno s generičkom govornom poštom, prekinu vezu bez ostavljanja poruke. Umjetna inteligencija može značajno poboljšati ovaj problem tako što će omogućiti brže i učinkovitije odgovore na upite kupaca.
### Rutinski upiti i brza rješenja
Većina poziva u trgovinama je rutinska: upiti o cijenama, rezervacije termina i općenita pitanja čine značajan udio pristiglih poziva. AI je sposoban brzo odgovoriti na takve upite, što pojednostavljuje proces i omogućava kupcima brže usluge. Uz to, AI može raditi sa sustavima trgovine za zakazivanje termina u stvarnom vremenu, dodatno poboljšavajući korisničko iskustvo.
### Povećanje stope zatvaranja
U usporedbi s modelima koji uključuju samo ljudsko osoblje, hibridni model u kojem AI preuzima inicijalne komunikacije pokazuje veće stope zatvaranja, koje su porasle na 28 posto, u odnosu na 20 posto u modelima bez AI. Također, prosječne narudžbe za popravke su bile veće kada je AI bio uključen u proces, što sugerira da ovaj model može unaprijediti financijsku učinkovitost poslovanja.
### Standardizacija i učinkovitost
AI ne samo da olakšava komunikaciju, već i standardizira pitanja koja postavljaju agenti, čime se smanjuju greške koje se mogu dogoditi kada je osoblje preopterećeno ili žuri. Time se omogućava savjetnicima da više vremena provedu u analizi i donošenju odluka koje poboljšavaju proces rada. Sve to rezultira bogatijim izvješćima i boljom dokumentacijom.
### Sinergija između AI i ljudskih resursa
Jedan od ključnih zaključaka izvještaja je da AI i ljudi najbolje funkcioniraju u sinergiji. Dok AI odgovara na sve pozive, uključujući one izvan radnog vremena, ljudski alati omogućuju empatiju i prosudbu u složenijim situacijama. Očekuje se da će budućnost dovesti do još veće integracije umjetne inteligencije u svakodnevne procese, kao što su podaci o radu, provjera zaliha i automatsko generiranje procjena.
