Uvod u svijet AI agenata
Umjetna inteligencija (AI) postala je središnja tema današnjice, a revolucija koju doživljavamo tijekom posljednjih nekoliko godina značajno je promijenila način na koji komuniciramo s tehnologijom. Od chatbota koji mogu odgovoriti na osnovna pitanja do složenijih AI agenata, razgovor se pomaknuo prema sve sofisticiranijim rješenjima koja nastoje preuzeti zadatke od ljudi. Međutim, unatoč napretku, ovi agenti često su grubi i ne mogu se uvijek osloniti da izvrše ključne zadatke umjesto nas.
OpenAI i Google: Kroz prizmu AI agenata
OpenAI je krajem prošle godine predstavio svoj Atlas agent, koji se pokazao kao “skromno koristan”, dok Google s novim agentom za automatsko pregledavanje nastavlja razvijati ovu temu. Googleov agent ima prednost jer je integriran u Chrome, najpopularniji web preglednik na svijetu. Ovo omogućava korisnicima da koriste automatizaciju za jednostavne online zadatke, ali postavlja se pitanje koliko je ovaj agent zaista pouzdan i učinkovit.
Testiranje Googleovog automatskog pregledavanja
Kako bih testirao mogućnosti Chromeovog AI agenta, izložio sam ga raznim pitanjima i zadacima koje obično obavljamo online. Svaki test predstavljao je problem koji je trebao riješiti, a bio sam znatiželjan o tome koliko će dobro obaviti svoj posao.
Igranje web igre: 2048
Problem: Želio sam postići visoku ocjenu na igri 2048, a da ne igram sam.
Uputa: “Idi na [web mjesto] i igraj igru dok ne ponestane poteza.”
Rezultati: Nažalost, automatsko pregledavanje nije moglo koristiti tipke sa strelicama. Ovo je bio veliki izazov jer su ti ulazi ključni za igranje. Međutim, usmjerio sam robota na verziju igre kojoj su dostupne kontrole na ekranu. Kako bi mogao upravljati igrom, Auto Browse nije imao problema shvatiti osnovna pravila i nastavio je igrati igru.
Izazovi i ograničenja
Iako je agent bio sposoban igrati igru, pojavio su se određeni problemi. Naime, nekoliko puta se činilo da AI razmišlja o svom sljedećem potezu 20 do 30 sekundi, a upit je shvatio vrlo doslovno. Kada nije mogao spojiti nijednu pločicu, što je bio njegov signal da se stopira, robot se zapravo zaustavio, dok bi ljudski igrač vjerojatno iskoristio preostale mogućnosti za nastavak igre.
Zadatak je trajao oko 20 minuta, tijekom kojih je robot napravio pločicu od 128 i izvršio 149 poteza. Ovaj rezultat je ukazivao na neke napretke, ali i na neizbježne limite u trenutnim AI sposobnostima.
Prva iskustva s AI agentima: Što možemo naučiti?
Ova ispitivanja AI agenata pružaju uvid u to gdje se nalazimo s automatskom tehnologijom. Površan pogled može sugerirati da su ove tehnologije već spremne za široku primjenu, no stvarnost je znatno složenija. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, važno je primijetiti ove nesavršenosti i raditi na njihovom rješavanju kako bi se osiguralo povjerenje u automatizaciju u svakodnevnom životu.
Bez obzira na trenutna ograničenja, rezultati pokazuju potencijal koji AI agenti mogu imati, ali također ističu koliko je važno nastaviti raditi na njihovom usavršavanju. AI agenti su još uvijek u fazi evolucije, i premda mogu pomoći u određenim zadacima, ljudski nadzor ostaje ključan za postizanje optimalnih rezultata.
