Kvaliteta proizvoda danas se više nego ikad prije mjeri brojem testova kroz koje prolazi. Kada je nova robna marka na predstavljanju naglasila da je njen novi model prošao više od 100.000 testova, takva izjava izazvala je široku pozornost u automobilskoj industriji. Odmah su se formirala dva suprotstavljena tabora: pristaše su to vidjeli kao dokaz inženjerske superiornosti, dok su skeptici smatrali da je to samo marketinški trik, očito bez stvarnog značaja.
Pozadina ove “bitke brojeva” proizašla je iz promjena u industriji, osobito s prelaskom na nova električna vozila (NEV). Pitanje koje se postavlja jest: je li 100.000 testova neizbježan rezultat industrijskog razvoja ili samo lažna premisa koja služi kao mamac za potrošače? Da bismo to razumjeli, potrebno je analizirati kontekst elektrifikacije, tehnologije autonomne vožnje i povezanosti vozila.
100.000 testova: Neizbježna promjena u industriji
Zhang Mo, inženjer u vodećem centru za testiranje, ističe da bi prije deset godina koncept 100.000 testova bio smatran nerealnim. Danas, kada se NEV-ovi sve više oslanjaju na električne i elektroničke sustave, a ne samo na mehaničke komponente, povećanje broja testova postaje neizbježno. To povećanje dolazi iz širenja dimenzija testiranja.
U vrijeme vozila s unutarnjim izgaranjem, fokus validacije bio je na mehaničkim sustavima kao što su motor, prijenos i šasija. Standardni testovi su obuhvaćali tek nekoliko desetaka ili stotina parametara. Međutim, s pojavom NEV-a, moraju se provesti novi slojevi testiranja, uključujući baterije, motore i energetsku elektroniku, što dodatno povećava broj potrebnih testova.
Jedan od ključnih aspekata testiranja NEV-a su različiti uvjeti, poput hladnoće, visine i vlažnosti. Tijekom ispitivanja na ekstremnim temperaturama, ne ispituje se samo pokretanje motora u hladnim uvjetima, nego i efekti na baterije, senzore i ostale komponente. Primjerice, na -30°C potrebno je ispitati hoće li lidar i kamere zadržati svoju funkcionalnost.
Inteligentna povezanost i razvoj novih standarda
Unutarnji sustavi vozila također su evoluirali. Testovi koji su se fokusirali na mehaničke funkcije sada uključuju integrirane testove koji procjenjuju i функционалне i sigurnosne aspekte. Na primjer, u testiranju autonomne vožnje, standardi poput ISO 21448 i SAE J3016 osiguravaju da vozilo ne samo da može voziti, već i to čini na pametan način.
Zhang naglašava da testiranje inteligentne povezanosti danas zahtijeva razradu različitih scenarija poput maglovitog vremena gdje vozilo mora prepoznati prepreke. Svaki od tih scenarija zahtijeva specifične testne slučajeve, što doprinosi povećanom broju ukupnih testova i složenosti. Testiranja vozila sada se odvijaju na višem nivou gdje se provode provjere sigurnosti, učinkovitosti i korisničkog iskustva.
Dublje u složenost testiranja
Razumijevanje raščlanjivanja testova također je ključ za razumijevanje 100.000 testova. Testiranja se obično dijele na četiri razine: komponenta, sustav, vozilo i simulacija. Na primjer, testiranje sjedala može uključivati više od 10 komponenata i njihovu interakciju. Ako se svaki test na svakoj od razina broji kao zaseban, broj 100.000 postaje razmjerno lako ostvariv.
Zhang također upozorava na problem pseudotestiranja. U nekim slučajevima, proizvođači mogu ponavljati isti test pod različitim uvjetima, a to se može smatrati napuhavanjem brojeva. Umjesto da otkrivaju slabosti, takvi testovi stvaraju iluziju kvalitete.
Prava vrijednost testiranja
Izazov je kako osigurati da 100.000 testova ima stvarnu vrijednost. Umjesto fokusiranja na kvantitetu, industrija bi se trebala usmjeriti na ključne aspekte koji su važni za korisnike. Testiranja bi se trebala prilagoditi potrebama potrošača, a ne samo automtski odražavati prošle standarde.
Ključne točke koje bi trebale biti u fokusu su uspješnost vozila u ekstremnim uvjetima, poput pokretanja na niskim temperaturama i punjenja pri visokim temperaturama. Osiguravanje povezivanja između simulacija i stvarnih vozila također je od vitalne važnosti kako bi se izgradila povjerenje u testne rezultate.
Za uspješno testiranje NEV-a potrebno je stvoriti obrazovne programe koji će razviti multidisciplinarne vještine neophodne za rad s modernim tehnologijama. Uzimajući u obzir izazove koji dolaze s razvojem novih tehnologija, testiranje mora ostati usredotočeno na stvaratelje prilika za potrošače.
