AutoGuruTV
  • NASLOVNICA
  • AKTUALNO
  • TESTOVI
  • RABLJENI
  • SERVIS
  • GARAŽA
  • PUTOPIS
  • VIDEO

Archives

  • July 2025
  • June 2025
  • May 2025
  • April 2025
  • March 2025
  • February 2025

Categories

  • AKTUALNO
  • GARAŽA
  • PUTOPIS
  • RABLJENI
  • SERVIS
  • TESTOVI
  • VIDEO
Notification
RABLJENI

Veleprodajne cijene rabljenih vozila malen pad na početku srpnja

RABLJENI

Izazov kupca

AKTUALNO

BYD odgađa masovnu proizvodnju u novoj mađarskoj tvornici, smanjuje broj proizvedenih električnih vozila, javlja izvješće

TESTOVI

Proizvođači automobila i dalje moraju uništiti testne automobile unatoč napretku u AI

Font ResizerAa
AutoGuruTVAutoGuruTV
Search
  • NASLOVNICA
  • AKTUALNO
  • TESTOVI
  • RABLJENI
  • SERVIS
  • GARAŽA
  • PUTOPIS
  • VIDEO
Follow US
© Copyright Autoguru.tv
TESTOVI

AutoPatchBench: Novi pristup Meta za testiranje alata za ispravljanje AI grešaka

Last updated: May 21, 2025 6:27 am
4 Min Read
SHARE

AutoPatchBench predstavlja novo mjerilo dizajnirano za testiranje učinkovitosti AI alata u ispravljanju grešaka u kodu. Usmjeren je na ranjivosti u programskim jezicima C i C++, koje su otkrivene kroz fuzzing, popularnu metodu automatiziranog testiranja sigurnosti. Referentna vrijednost obuhvaća 136 stvarnih grešaka i njihovih provjerenih ispravki, uzetih iz skupa podataka ARVO. Ova inicijativa istražuje kako AI tehnologije mogu unaprijediti proces sanacije ranjivosti u softveru.

Autopatchbench

Shema toka stvaranja zakrpa

Cyberseceval 4

AutoPatchBench je ključni dio Meta Cyberseceval 4, skupine referentnih vrijednosti koje omogućuju objektivnu procjenu i usporedbu različitih alata za automatsko testiranje temeljenih na jezičnim modelima (LLM) za ranjivosti koje su posebno identificirane putem fuzzing-a. Ova široko prihvaćena metoda automatiziranog testiranja sigurnosti pomaže istraživačima da lakše usporede rezultate različitih alata i identificiraju koji od njih djeluje, a koji ne.

Ono što izdvaja AutoPatchBench jest njegova napredna metodologija provjere. “Ne radi se samo o tome da se provjeri grade li se zakrpe i sprječavaju li padove,” izjavila je Tj Byun, istraživačka znanstvenica iz Mete. “Referentna vrijednost sadrži dodatne provjere putem fuzzing-a i diferencijalnog ispitivanja bijele kutije, čime se osigurava ispravnost zakrpa koje generiraju AI.” Ovim pristupom osigurava se da zakrpe ne samo da sprječavaju krahove, nego i održavaju predviđenu funkcionalnost koda kroz usporedbu stanja programa prije i poslije primjene zakrpa.

Autopatch-lite

Kako bi omogućili podršku alatima u ranoj fazi razvoja, tim je izradio autopatchbench-lite, pojednostavljenu verziju koja se fokusira na 113 specifičnih ranjivosti, ograničenih na jednofunkcijske uzroke. Ova verzija održava rigorozne standarde pune referentne vrijednosti, uključujući postavke s dvostrukim kontejnerima za dosljednu reprodukciju i validaciju, dok istovremeno snižava barijeru za procjenu novih alata. “Naš cilj s ovim pristupom je omogućiti precizniju procjenu AI sposobnosti,” objašnjava Byun, “čime se potiče napredak u sanaciji ranjivosti na temelju AI s većim fokusom i preciznošću.”

AutoPatchBench i otvoreni izvor

Tim iza AutoPatchBench-a je prepoznao značaj zajedničkog rada, stoga su svoj projekt učinili potpuno otvorenim izvorom. “Otvoreni access omogućava unos industrije u napredak točnosti i pouzdanosti AI zakrpa,” izjavio je Byun. Osim same referentne vrijednosti, istraživači su razvili i objavili osnovni generator AI Patch, dizajniran kao referentna točka performansi. Prilagođena jednostavnijim slučajevima, ova implementacija služi kao polazište za daljnje nadogradnje i proširenja od strane zajednice.

Budući razvoj i preuzimanje

Tim planira stvoriti zajednički temelj za buduća istraživanja i razvoj izradom javno dostupnih referenci i osnovnih alata. “Programeri alata za automatsko patchiranje mogu iskoristiti naš generator zakrpa kako bi poboljšali svoje alate i procijenili njihovu učinkovitost kroz referentnu vrijednost,” dodao je Byun. Ova korisnost nije ograničena samo na usporedbu; softverski projekti koji koriste fuzzing mogu primijeniti zakrpe za brže rješavanje ranjivosti, dok podržavajući alati mogu biti korišteni u cjevovodima za učenje pojačanja.

AutoPatchBench je dostupan besplatno na GitHubu.

Mora čitati:

Pretplatite se na Mjesečni bilten bez sigurnosnih oglasa kako biste bili informirani o osnovnim alatima za kibernetičku sigurnost otvorenog koda. Pretplatite se ovdje!

Join Our Newsletter
Subscribe to our newsletter to get our newest articles instantly!
[mc4wp_form]
Share This Article
Facebook Email Copy Link
Leave a Comment Leave a Comment

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Veleprodajne cijene rabljenih vozila malen pad na početku srpnja

July 22, 2025

Izazov kupca

July 22, 2025

BYD odgađa masovnu proizvodnju u novoj mađarskoj tvornici, smanjuje broj proizvedenih električnih vozila, javlja izvješće

July 22, 2025

Proizvođači automobila i dalje moraju uništiti testne automobile unatoč napretku u AI

July 22, 2025

Odmaralištima “naglašen i uplašen” u Grčkoj dok vruća točka postaje “izvan kontrole”

July 22, 2025

You Might Also Like

TESTOVI

Kineski proizvođač automobila tuži blogera za 1,4 milijuna dolara zbog viralnog videa

By AUTO GURU
May 16, 2025
TESTOVI

Zasloni osjetljivi na dodir u automobilima još uvijek su loša ideja – ali rješenje dolazi

By AUTO GURU
February 28, 2025
TESTOVI

Nagrada za nove automobile 2025. – pobjednici Auto Express

By AUTO GURU
July 1, 2025
TESTOVI

3 najbolja proračunska espresso aparata, testirani i pregledani

By AUTO GURU
March 25, 2025
TESTOVI

Neki hibridni automobili troše više od svojih benzinskih vršnjaka

By AUTO GURU
April 14, 2025
TESTOVI

Atkinsréalis Testira robote za odvajanje nuklearnog otpada

By AUTO GURU
July 2, 2025
AutoGuruTV
  • About
  • Contact
  • Join Us
  • Privacy Policy
  • Terms and Conditions
  • Marketing i oglašavanje

© Copyright Autoguru.tv

Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?